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社区公告

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50家制造企业负责人被“请”进中南海,“中国制造”出了什么问题?

发表时间:2017-08-31

50家制造业企业负责人和35个国务院部门和机构负责人被请进国务院第一会议室,参加总理主持召开的这个座谈会。这些企业家代表既有中车、TCL、宝武钢铁集团等国企负责人,也有海尔、大疆、比亚迪等民营企业负责人。所有发言者围绕一个主题:如何推动“制造强国”建设。

互联网热火朝天 制造业忧心忡忡

发表时间:2017-08-31

国外更多成功的企业不是在搞互联网,而是深耕于制造业!他们的成功靠的是长期的研发与技术沉淀,靠的是一批批有工匠精神的技能人才,靠的是制造出领先的高附加值产品,他们的成功绝不是可以靠投机取巧来复制的。

工业的死敌是互联网化:警惕制造业BAT化

发表时间:2017-08-30

两化融合是中国最大的工业国情,两化“深度”融合是一种语词修饰的进步,但“深度”的原因绝对不是互联网化。如果按照”互联网化”的思维来引导中国工业,中国制造业会再度错失攻坚机会,穿着华丽的外衣进入“制造业空心化”时代。

智能工厂说穿了就是五大集成

发表时间:2017-08-30

实现智能工厂,需要智能制造的四大元素(智能产品、人、物料、工厂)有效的组合,也需要把客户集成、智力集成、纵向集成、横向集成、价值链集成这五方面集成起来,通过这五大方面的集成,把制造的价值凝聚在一起,从而产生更大的价值。

加快新旧动能接续转换 互联网+工业研究中心应运而生

发表时间:2017-08-29

8月25-26日,以“加快新旧动能接续转换 抢抓数字经济发展先机”为主题的“2017中国两化融合大会”在国家会议中心举办。

机器人产业发展将更加规范,企业白名单制度正在酝酿

发表时间:2017-08-28

随着物联网、云计算、人工智能等新一代信息通信技术与制造业加速融合,数字化、网络化、智能化的发展给机器人产业带来了新的春天。据国际机器人联合会统计分析,2016年全球机器人产业规模首次突破200亿美元,增长14.5%,预计2017年将达到232亿美元。

工业4.0时代企业与员工的雇佣关系

发表时间:2017-08-28

按照德国在2013年汉诺威工博会上提出的工业4.0计划,通过智能人机交互传感器,人类可借助物联网对下一代工业机器人进行远程管理,同时工业4.0中的智能工厂和智能生产环节都需要借助不断升级的智能机器人。

2017两化融合大会究竟有哪些“料”?三大看点告诉你

发表时间:2017-08-28

以信息化带动工业化、以工业化促进信息化,两者的“相依相偎”让中国的制造业得以升级成了最新形象。在两化的大主题下,马化腾的到来,新政策的解读、优秀成果的表彰,都为本届的两化融合大会添足了色彩。2017年,鸟巢旁的这场关乎两化融合的盛事,究竟有哪些“料”?三大看点告诉你。

惊呆!中国机器人数量太多,影响全球经济

发表时间:2017-08-25

从世界范围来看,中国安装的机器人数量最多,并可能影响到其他国家。据国际航运联合会估计,去年中国的机器人出货量猛增了27%,达到9万台,创下了单个国家的出货记录,几乎占到全球总量的第三,预计到2019年这一数字将攀升至16万台,几乎比现在翻一番。

世界机器人大会上展现了中国机器人产业的哪些新突破?

发表时间:2017-08-25

我国机器人产业已基本形成从上游核心零部件制造,到中游本体制造,再到下游系统集成服务的完整产业链条,成为全球机器人产业规模稳定增长的重要力量。当前世界机器人产业格局的变革为我国机器人产业实现大发展、新突破提供了机遇,也将加快我国迈入智能社会的进程

未来五年制造企业要活 必须要具备哪些能力?

发表时间:2017-08-24

今天的中国,让自己的企业证券化的渠道已经非常广泛了。在过去的三年里面,中国所有的产业变化最大的不是互联网行业,而是中国的金融行业。如果在三年前、五年前说要资本化,要上市,深沪有一千多家民营企业,要排队,要求人。

工信部最新发布《中国制造2025》重点项目资金预算

发表时间:2017-08-24

围绕《中国制造2025》年度任务和工业和信息化部年度中心工作,2017年工业转型升级(中国制造2025)资金(部门预算)重点项目主要支持制造业创新能力建设、产业链协同能力提升、产业共性服务平台、新材料首批次应用保险4个方面共25项重点任务。

 

机器人发展的3大趋势、7大路径、4大障碍

发表时间:2017-08-23

机器人行业的人才既要懂机械技术,又要懂信息技术,尤其是机器人的控制技术。二是虚实融合。通过大量仿真、虚拟现实,能够把虚拟现实与车间的实际加工过程有机结合起来。

机器换人背后的误区:自动化真的会让人类永久性失业?

发表时间:2017-08-23

自动化真的在重塑就业市场,你也会看到很多经济学家所说的“工作流失”,即人们在失业后,从一个公司到另一个公司,从一个行业走向另一个行业。

从本地监测到边缘计算,物联网网关还有多少路要走?

发表时间:2017-08-22

在工业发展早期,数据采集的意识才刚刚出现的时候,由于传感器的匮乏加上传输技术的落后,大多都是依靠人工进行数据计量。人工计量的弊端不言而喻,耗时耗力并且能够检测的范围是非常狭窄的,所以人工计量的方式很快就被工厂生产的需求给淘汰。

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