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社区公告

控制工程网冶金自动化社区关注冶金领域的资讯、政策法规、市场状况以及与之相关的自动控制技术的发展趋势。
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ABB MASTER系统在轧钢自控系统中的应用及维护

发表时间:2009-07-13

莱钢轧钢厂中小型车间是莱钢利用亚洲银行贷款进行改扩建的重点项目之一,主要成品为螺纹钢、圆钢、角钢、槽钢、弹簧扁钢。整个车间的主体设备从加热炉、轧线、冷床、码垛到成品输出全部从意大利DANIELI公司引进

在线数据分析提高钢铁生产数字化水平

发表时间:2009-07-13

本文主要介绍了唐山钢铁股份有限公司(以下简称唐钢)超薄带钢生产线数据采集/分析系统的系统配置和主要功能的实现。

模拟轧钢系统有效提高冶金企业工程建设速度

发表时间:2009-07-13

目前,新建的轧钢生产线自动化程度越来越高,但项目的开发周期与现场调试的时间要求反而越来越短。模拟轧钢系统是解决冶金企业自动化工程要求高和建设速度要求快之间矛盾的有效方法。

智能模糊控制轧钢加热炉控制系统设计

发表时间:2009-07-13

轧钢加热炉是冶金企业轧钢生产的主要设备之一。其控制结果的好坏,直接影响到产品的质量。由于炉内被控温度分布不均和某些炉内热工参数难以测量,加上加热炉热容量大,干扰因素多,不易用一般自动控制方式来控制被加热对象的理想温度。

神经网络与轧钢加热炉智能控制系统

发表时间:2009-07-13

本文分析研究了神经网络的工作原理及其在加热炉模式识别与智能控制系统中应用情况,论述了加热炉模式识别与智能控制的特点。实践结果表明,这种控制思想是可行的,能够取得满意的控制效果。

S7-400应用在太钢热连轧步进式加热炉系统中

发表时间:2009-07-13

本文主要介绍了S7-400系列PLC在太原钢铁有限公司热连轧厂步进式加热炉中的应用。通过新旧系统的比较,突出了新系统优点。对系统的网络结构、在调试中出现的问题及其解决方案也作了说明。针对项目实施的特点,在编程方面采取的解决方案在本文中也作了一定的介绍。

轧钢加热炉蓄热式烧嘴燃烧技术改造

发表时间:2009-07-13

改革开放以来,我国国民经济取得了突飞猛进的发展,但是就整体工业水平看,与发达国家还有较大差距,单位产值的能耗、物耗水平仍远高于发达国家水平,环境污染也比较严重。为保障国民经济的可持续发展,根据江泽民同志“资源开发和节约并举,把节约放在首位”和“改善资源环境就是发展生产力”的指示精神,认真做好节能和保护环境工作,是贯彻可持续发展战略的重要实践。

六辊可逆冷轧机整流变压器谐波电流分析计算

发表时间:2009-07-01

为了减少谐波电流对电网造成的危害,本文通过六辊可逆冷轧机中整流变压器副边电流波形合成分析,对六辊可逆冷轧机中整流变压器谐波电流进行了推导计算,根据这些谐波电流值,在以后的设计或者使用过程中就可以采取一些有效的方式尽可能地减少谐波电流,使其对电网的影响减到最小。

ACS6000SD交流变频装置在高速线材生产线的应用

发表时间:2009-07-01

结合ACS 6000SD中压三电平电压型矢量控制交流变频传动装置在马鞍山钢铁集团公司高速线材厂高速轧机上的应用,介绍了ABB数字控制系统的基本特点和控制功能。应用结果表明该交流变频装置具有控制精度高、动态响应快、谐波含量少的特点,是大、中型电机拖动系统较为理想的传动装置。

PLC和组态软件在冶金活套控制中的应用

发表时间:2009-07-01

活套控制是一种目前在高线轧制控制中应用较为广泛且较为重要的控制手段。文章重点介绍某中薄板轧制控制系统中自动活套控制系统的PLC系统构成及组态画面,以帮助解决现场实际应用中遇到的问题。

GM-AGC的收敛性与稳态特性分析

发表时间:2009-07-01

针对广泛应用的GM-AGC的收敛性问题,采用基于无穷级数的数学分析方法进行了研究,证明了其收敛条件即变刚度系数K的取值范围与机架刚度及轧件塑性系数的关系。在收敛性证明的基础上建立了GM-AGC的稳态分析方法,推导了厚度偏差等变量的稳态数值计算公式。给出了等效刚度的物理解释及其数学表达式,证明了GM-AGC控制算法与变刚度控制算法的稳态同一性。

神经网络和遗传算法在Assel轧机辊型设计中的应用

发表时间:2009-06-30

为了在引进的Assel轧机上拓宽产品规格,满足市场需求,提出了一种Assel轧机辊型设计的方法。首先利用遗传神经网络建立模型,推理出轧制每种规格管材的喂入角和辗轧角,然后利用德国M eer公司辊型设计公式计算轧制每种规格管材的Assel轧辊特征参数,最后采用最小包容区域法和遗传算法进行参数寻优,确定一种Assel轧机辊型的特征参数。

基于自适应蚁群算法的传热模型参数辨识

发表时间:2009-06-30

针对铸坯凝固传热模型校正问题,提出了采用自适应蚁群优化算法进行参数辨识的方法。首先在不同条件下对铸坯不同位置进行射钉并测量凝固坯壳厚度,然后根据测量数据集和凝固传热数学模型的数值解,采用自适应蚁群优化算法进行参数辨识,确定二冷区内各冷却段的传热系数,最后通过二冷出口铸坯表面温度和凝固坯壳厚度的测量数据与采用辨识参数的传热模型预测结果进行比较,验证了传热系数的准确性。校正的传热模型已成功应用于多台铸机的二冷配水优化。

基于蚁群算法的冷连轧轧制负荷分配优化

发表时间:2009-06-30

根据唐山某钢厂1 370 mm冷连轧机设备参数,选取等相对负荷目标函数,在一定的约束条件下,优化压下率分配比,并通过蚁群算法的迭代运算,求出负荷最佳分配。仿真结果表明,蚁群算法可以防止目标函数值落入局部极小,优化速度快、收敛性好,可作为冷连轧轧制负荷分配优化方法用于实际生产。

再加热炉燃烧控制系统

发表时间:2009-06-30

以攀钢集团成都钢铁厂318轧管厂再加热炉为研究对象,从炉温检测系统、炉温调节系统及用户程序三方面介绍了该再加热炉比例式燃烧控制系统,以及与常规双交叉燃烧控制系统的区别。

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