发表时间：2016-01-13
工业以太网的技术基础及应用方式多是基于商用以太网发展而来的，在全球主导的有线网络将数据传输技术的基础上，根据工业领域的特点要求，采用以太网通信协议作为基本技术发展而生。
发表时间：2016-01-13
中投顾问在《“十三五”数据中国建设下物联网行业深度调研及投资前景预测报告》中指出，物联网产业链可以细分为标识、感知、处理和信息传送四个环节，每个环节的关键技术分别为RFID、传感器、智能芯片和电信运营商的无线传输网络。
发表时间：2016-01-13
2014年12月，“中国制造2025”这一概念被首次提出，随着时间的增长受到了越来越多的关注。2015年5月8日，国务院正式印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略，这是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。就此，中国版工业4.0——中国制造2025正式落地。
发表时间：2016-01-13
“格力未来的发展就是机器人生产，用自动化设备生产自动化设备。”格力电器董事长董明珠在格力首届海外经销商大会期间对21世纪经济报道记者表示。当天，格力智能装备公司(吉大厂区)作为五大参观地点之一，也首次向海外经销商开放参观。
发表时间：2016-01-13
创新是国家强盛和社会进步的不竭动力。技术革命对促进经济提质增效、实现发展升级起着极为关键的作用。我们深入实施创新驱动发展战略，倡导大众创业、万众创新，就是要用创新的方式和手段来推进创业，更好地推动我国发展升级。
发表时间：2016-01-13
互联网对商业环节的渗透和改造是逆向的，从与消费者最近的广告营销端开始，进入零售、渗透进分销环节，最终倒逼到生产制造环节，在此过程中生产方式、管理理念、生产设备、甚至原材料都将发生重大变化。关于互联网+制造业会发生什么样的变革?传统制造业企业如何拥抱互联网倒逼的变革?阿里研究院基于制造业经典理论和产业边缘发生的变革端倪，总结分析，与业内人士共同探讨。
发表时间：2016-01-12
联合国工业发展组织最新数据显示，2015年四季度，全球制造业产量适度增长2.7%。工业化国家近年来首次呈现增长趋势，而发展中国家和新兴工业经济体则呈现下降趋势。
发表时间：2016-01-12
今年终究是“中国制造2025”这一主题的蓄势之年，甚至将是明年乃至“十三五”期间的长期主题。而在《中国制造2025》中，最为重要的就是智能制造。顺应“互联网＋”的发展趋势，以信息化与工业化深度融合为主线，以设备互联为基础，打造物联网。
发表时间：2016-01-12
作为“中国制造2025”的主攻方向，智能制造在2015年收获了满满的政策红包。智能制造的示范项目已经选定，十三五规划建议也重点提到智能制造。国家主席习近平表示，中国已将机器人和智能制造纳入了国家科技创新的优先重点领域，而工业和信息化部部长苗圩称，要将智能制造作为《中国制造2025》的主攻方向，这些可谓是对智能制造奠定了总的基调。那么，去年对智能制造的走向都有哪些影响深远的宏观政策呢？
发表时间：2016-01-12
就像是ATM机改变了银行业务、计算机接管了家庭和工作场所一样，机器人和人工智能将会在未来十年中改变一系列的行业发展。
发表时间：2016-01-11
上海智能制造研究院（筹）由上海交通大学、临港集团和临港管委会联合发起，将在临港科技城园区打造具有国内影响和国际知名度的智能制造前沿关键基础平台，建设集技术研发、成果转移孵化、国际国内多层次人才集聚、研究环境先进的国际一流的创新研究机构。
发表时间：2016-01-11
推进智能制造，标准化要先行。为解决标准缺失、滞后以及交叉重复等问题，指导当前和未来一段时间内智能制造标准化工作，工业和信息化部、国家标准化管理委员会近日联合发布《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》（以下简称《建设指南》）。
发表时间：2016-01-08
2015年初，权威咨询公司Gartner发布十大IT趋势预测，提到这些策略性科技趋势可能会在未来3年对企业产生重大影响。随着2016新年的来临，IFS就预测的几个重大趋势进行了仔细研究，让我们回顾这些预测内容是否都已成现实，同时也一起来看看2016年乃至未来的行业发展将会何去何从。
发表时间：2016-01-08
2015年12月26日——回顾一下总部设在德特莫尔德的电气工程专家魏德米勒成功的一年。在今年的财务汇报会议上，魏德米勒的首席执行官Dr Peter Köhler宣布：“我们已经连续五年超过了前一年的销售额并且在同一时间段增长了大约四个百分点。”
发表时间：2016-01-08
关于我们的信息数据正悄悄积累：我们是谁，我们认识谁，我们在哪儿，我们以前去过哪儿，我们计划去哪儿。对这些数据的采集和分析能帮助我们更好地了解和预测人们在不同层面——个人，集体，全球层面——上的行为方式。然而，从经济领域和社会层面来说，这些新的捆绑数据信息越是有价值，其引发的隐私问题就越是严重。